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要想解答肿瘤、免疫学和神经生物学中出现的新问题,首先要了解组织结构和功能。因此,需要采用能够定量检测多个蛋白表达并保留空间信息的方法和工具。
MIBI-TOF 是一种利用明亮离子源和正交飞行时间质谱对金属标记抗体进行成像的工具1,正逐渐成为重要的多蛋白原位可视化方法。
在本次网络研讨会上,Leeat Keren 博士将从抗体的选择和验证以及数据分析等方面概述如何在多重成像实验中设计和使用这项技术。
主讲人简介:
Leeat Keren 博士是以色列魏茨曼科学研究所 Fred and Andrea Fallek 的研发主席,专注于使用多重成像技术研究肿瘤-免疫相互作用。她开发的计算工具能从大量多重成像数据中梳理多层信息,用于推断肿瘤免疫学的设计原理。
Keren 博士在以色列特拉维夫大学获得理学学士学位,后在魏茨曼科学研究所跟随 Eran Segal 教授和 Ron Milo 教授学习,并获得计算生物学理学硕士和博士学位。2016 年,获得富布莱特、EMBO 和 Damon Runyon 奖学金,并加入斯坦福大学 Michael Angelo 博士的实验室,牵头组织多重成像平台 MIBI-TOF 的研发。2020 年,回到魏茨曼科学研究所,加入分子细胞生物学部门。
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参考文献:
1. Keren, L. et al. MIBI-TOF: A multiplexed imaging platform relates cellular phenotypes and tissue structure Science Advances 5(10) (2019)